Démonstration
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Architecture cible
L'architecture cible de notre dispositif est composée de 3 parties :
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La SpangBox, boîtier autonome intelligent, qui analyse la situation et avertit le véhicule suiveur
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La SpangApp sur le mobile de l’utilisateur qui contrôle la SpangBox et qui gère le transit d'information
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Le SpangServer qui reçoit et stocke l'information anonymisée
Voici un modèle de l'accueil de notre SpangApp:
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De la maquette au prototype
Une maquette de validation a été fabriquée pour prouver la faisabilité technique.
Le prototype est actuellement en cours de finalisation et nous sommes actuellement à la recherche de potentiels partenaires pour industrialiser une version intégrable dans la majorité des voitures particulières.
Illustration
Afin d'avoir une idée plus précise du fonctionnement de notre innovation et nous vous proposons quelques images démontrant la version 1 du MVP (produit viable minimum) en action.
Perspective technique
A gauche on retrouve des images de la version actuelle du système d’analyse et d'enregistrement d'images en temps réel développé grâce au machine learning.
Le dispositif analyse et traite ses images afin de déterminer la distance inter-véhicules.
La SpangBox sur la route
Afin de surveiller l'arrière d'un véhicule à quatre roues, la SpangBox est placée sur sa lunette arrière à l'aide du dispositif de fixation à ventouses.
Extrait d'images de la version MVP de la SpangBox lors d'une séance de roulage
Extraits d'images de la version MVP de la SpangBox lors d'un test sur trotinette électrique
Afin de surveiller l'arrière d'un véhicule de "mobilité douce", la SpangBox est placée sur le sac à dos de l'utilisateur à l'aide du dispositif de fixation à pinces.
Futurs développements
La SpangBox transposée sur bus ou autocar
Afin de surveiller l'arrière d'un transport de voyageurs (ex: ramassage scolaire), une mini-Spangbox sera placée sur l’arrière du véhicule avec une liaison vers un afficheur spécifique (potentiellement pré-existant.